テレビ大阪株式会社
テレビオオサカ
2023
業種
放送
本社
大阪
インターンシップ・1day仕事体験の評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大学卒・総合職 1~5名

気になる登録人数

気になる登録人数 4854名

モデルケース

大学卒・総合職

採用人数 2022年卒予定 1~5名
初年度
月収例
月23万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 3月上旬
  • エントリーシート
    締切 3月上旬
  • 説明会
    未定
  • 面接
    4月
  • 内々定
    未定
応募・選考時
提出書類
エントリーシート、その他
その他の
ポイント
平均勤続年数15年以上、ノー残業デー、資格取得奨励金あり、家族手当あり、いろいろな職種を経験できる
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

テレビ業界の未来は厳しいと言われる中、これからの会社を発展させていくためには、社員一人ひとりが柔軟な発想力、企画力、行動力を持つことが必須であると考えています。
テレビ大阪は他局に比べ社員数が少ないことから、いわゆる「少数精鋭」、若手にも大きな責任と権限を与えます。
テレビが好きで、即戦力として活躍したいという熱意のある方を歓迎します!

募集概要

職種 報道、制作、スポーツ、編成、企画宣伝、営業、コンテンツビジネス、事業、技術、その他
※アナウンサー採用はありません。
主な仕事内容 報道、制作、スポーツ、編成、企画宣伝、営業、コンテンツ企画、事業、技術等の仕事を行っていただきます。
勤務地 本社、支社(東京・名古屋・福岡)
勤務時間 10:00~18:00(一部の部署では9:30~17:30)※休憩1時間含む
報道・制作・スポーツの部署では専門業務型裁量労働制1日10時間みなし
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 大学卒・大学院卒
月給 232,000円(2020年4月実績)
諸手当 家族手当、通勤手当、支社手当など
昇給 原則として年1回
賞与 年4回
休日休暇 週休2日制(毎週土・日)、祝日
※職場によってはシフト制週休2日、祝日
年次有給休暇のほかに各種特別休暇
(誕生日特休、年末年始特休、、産前産後特休、介護特休、
看護特休、永年勤続特休、結婚特休、配偶者出産特休など)
保険 社会保険完備
福利厚生 育児休業制度(子が1歳に達するまで)
育児勤務者は時短勤務を選択可能(子が小学校1年生の4月末日まで)
介護休業制度
部活補助金制度
自己啓発援助制度
リロクラブ
福利厚生施設として、保養所、ダイヤモンドリゾート、ダイワロイヤルホテルズなど
試用期間 あり(入社後6か月間)

試用期間中の雇用条件は本採用時と同様です。

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2019年度 5人 0人 100.0%
2018年度 5人 0人 100.0%
2017年度 3人 1人 66.6%
(2020年10月1日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2020年度 3人 0人
2019年度 3人 2人
2018年度 3人 2人
3年以内男性採用割合:69.2%
3年以内女性採用割合:30.8%
平均勤続年数 16.6年(2020年3月31日時点)
平均年齢 43.9歳(2020年3月31日時点)
研修 あり:新人研修、昇格者研修、コンプライアンス研修など
自己啓発支援 あり:社業に貢献する目的で、自己啓発や専門知識・資格取得を支援する制度あり

<自己啓発支援制度>
諸講座の受講や通信講座、各種資格取得等を支援します。
ひとり上限20万円まで補助金を支給します。

<キャリアアップ支援制度>
グローバルな視点で専門的な知識の習得や資格取得の研修に参加する従業員を支援します。
ひとり上限50万円まで補助金を支給します。
研修期間のうち、原則として平日20日分を上限に特別休暇として扱います。
メンター制度 なし:新入社員が配属された際には、各部署で教育担当の若手・中堅社員が指導を担当し相談にのります。
キャリアコンサルティング制度 あり:年に一度、「キャリアプランシート」に社員ひとりひとりが直近から中長期のキャリアプランや異動希望などを記入し、上長・人事部に提出します。
社内検定等の制度 あり:技術局等、専門資格取得が奨励される部署において、指定の資格を取得した社員に祝金を支給します。
月平均所定外労働時間 11.3時間(2019年度実績)
※所定労働時間8時間に換算しての月平均所定外労働時間です。

※テレビ大阪の所定労働時間は7時間です。
※1カ月単位の変形労働制を導入しており、実労働時間から変形労働制の法定労働時間を差し引いた時間を所定外労働時間として管理しています。
有給休暇の平均取得日数 5.0日(2019年度実績)
※有給休暇は1時間単位や半日単位でも取得可能です。各自、通院やお子さんの学校行事への参加などに活用されています。

※分割しての取得に加えて、「マイホリデー宣言」(土日を含む7日連続休暇の取得)を提唱しています。仕事とプライベートの時間にメリハリをつけ、充実した人生の実現を目指すことを奨励します。
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 0人3人
取得対象者数 10人3人
育休取得率 0.0%100.0%
(2019年度実績)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 0.0%
管理職 13.4%
(2020年10月1日時点)

その他の情報

採用実績校

大阪大学、大阪市立大学、大阪教育大学、大阪府立大学、関西大学、関西学院大学、慶應義塾大学、神戸大学大学院、九州大学、京都大学、信州大学、東京大学大学院、東京外国語大学、同志社大学、東北大学、名古屋大学、立命館大学、早稲田大学、京都産業大学、武庫川女子大学、上智大学、学習院大学、京都府立大学

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系
主な勤務地
東京、愛知、大阪、福岡
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方 または 大学、大学院卒業の方(2019年3月~2021年3月卒の方)
既卒、第二新卒の方のご応募もお待ちしております。
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2020年4月1日〜2021年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2022年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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