DATUM STUDIO株式会社
デイタム スタジオ
2023
業種
コンサルタント・専門コンサルタント
情報処理
本社
東京

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大学卒・データサイエンティスト職 1~5名
大学院卒・データサイエンティスト職 6~10名

気になる登録人数

気になる登録人数 表示可能なデータがありません

モデルケース

大学卒・データサイエンティスト職

採用人数 2022年卒予定 1~5名
初年度
月収例
月32万円程度(年俸制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 8月
  • エントリーシート
    締切 8月
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、その他
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、在宅勤務可、20代社員比率30%以上

大学院卒・データサイエンティスト職

採用人数 2022年卒予定 6~10名
初年度
月収例
月35万円程度(年俸制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 7月
  • エントリーシート
    締切 7月
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、その他
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、在宅勤務可、20代社員比率30%以上
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

データ分析の専門会社になります。
・エンジニア能力(python、SQLを中心としたコーディングスキル)
・データサイエンス(統計学、数学)
・ビジネス(課題解決)
を横断して行うお仕事になります。

研究テーマがAI系やデータ分析でない学生の皆様は、データベースを中心としたエンジニアスキルを磨いていきながら、案件を通じて分析スキルを高めて頂きます。

データは沢山あるけど、「どう活用したらいいかわからない」「入り組んでいて汚くて見たくない」
といった企業様がほとんどです。そんなデータを整理して、そこから企業課題を見つけ提案していく仕事です。

データサイエンティストがエンジニアと違うところは、数学的な知識が必要になる点です。
「統計学と数学<線形代数>はがっつり業務で必要となります」
手を動かしながら、出てきた結果が、なぜそういう結果になったのかを理解しないといけません。
また自分目線でなくお客様目線が重要になりますので、最新の手法や機械学習をゴリゴリ使った案件ばかりではありません。

●求める人物像
向学心旺盛かつ能動的に業務を行える方

●選考基準
・プログラミング能力の確認
(授業意外でプログラミング経験があり、プログラミングが好きな方)
・学識能力の確認
(数学が好きな方、文系の方は統計学を履修された方)
・コミュニケーション能力の確認
(自己紹介プレゼンをパワポ等でスライドを作成頂き、10分程度、弊社に対してプレゼンいただきます。)

AI開発案件が増えてきており、研究等で開発経験のある方は、テーブルデータ分析、画像解析等を選択することも可能です。
未経験の方は、しっかりデータベースからスタートしてもらいサイエンス力も案件を通じて高めてもらいます。

募集概要

職種 ・データサイエンティスト(機械学習エンジニア含む)
勤務地 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号  虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー
勤務時間 1日8時間のフレックスタイム制(基本 10:00~19:00)
清算期間 1か月 総労働時間 1日8時間に営業日数を乗じた時間
担当業務 クライアント先のデータを使った分析作業、集計作業、プロダクト開発
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 年俸制  大学卒 384万円  大学院卒 420万円
(月額)
大卒 32万円(基本給 23万8139円、定額残業<月44時間分>8万1861円※超過分は別途支給)
大学院卒 35万円(基本給 26万465円、定額残業手当<月44時間分>8万9535円※超過分は別途支給)
交通費 交通費支給(月額3万円まで)
給与改定 年2回(5月、11月)
賞与 定期賞与なし、四半期表彰制度あり
休日休暇 完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇(入社時より13日付与)、慶弔休暇、アニバーサリー休暇(寸志付)、Happy Friday休暇(土曜日が祝日と重なった場合金曜休暇)、育児介護休暇、傷病看護積立休暇
保険 社会保険完備
その他 確定拠出金制度、在宅勤務手当、常駐手当、資格取得支援金
試用期間 あり
期間 3ヶ月(待遇変更なし)

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2019年度 9人 3人 66.6%
2018年度 7人 2人 71.4%
2017年度 採用実績なし
(2020年12月時点)
希少なデータサイエンティスト経験者のため転職先からの待遇アップ提示が要因である。
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2020年度 8人 0人
2019年度 7人 2人
2018年度 4人 3人
3年以内男性採用割合:79.1%
3年以内女性採用割合:20.9%
※2021内定者 13名(男性9名、女性4名)
平均勤続年数 実績なし
平均年齢 32.9歳(2020年12月時点)
技術者は29.6歳平均
研修 あり:・データ処理に関する基礎研修(python,R,SQL,Git,AWS,統計)
・プレゼンテーションに関する基礎研修(ppt)
・ビジネスマナー基礎研修
・kaggleコンペ参加
・統計検定受験
・論文LT会
自己啓発支援 あり:会社規定の資格取得における受験料補助
会社規定の購入本補助
メンター制度
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 実績なし
有給休暇の平均取得日数 11.8日(2019年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 1人2人
取得対象者数 3人2人
育休取得率 33.3%100.0%
(2019年度実績)
傷病看護に関して、期限切れの有給休暇を使用できる制度有
役員・管理職の女性比率

その他の情報

採用実績校

会津大学大学院、青山学院大学大学院、茨城大学、岩手県立大学大学院、大阪市立大学、大阪大学大学院、岡山県立大学大学院、お茶の水女子大学大学院、香川大学大学院、鹿児島大学、関西大学、関西大学大学院、関西学院大学、関西学院大学大学院、京都工芸繊維大学大学院、京都産業大学、京都大学、京都大学大学院、京都府立大学、近畿大学大学院、熊本大学、群馬大学大学院、慶應義塾大学、慶應義塾大学大学院、埼玉大学、埼玉大学大学院、静岡県立大学、島根大学、島根大学大学院、上智大学、千葉大学、中央大学、中央大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、電気通信大学大学院、東京外国語大学、東京工科大学、東京工業大学、東京工業大学大学院、東京女子大学、東京大学、東京大学大学院、東京電機大学大学院、東京農工大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東邦大学大学院、東北大学大学院、東洋大学、豊橋技術科学大学大学院、同志社大学、長岡技術科学大学大学院、名古屋大学大学院、奈良先端科学技術大学院大学、日本大学、日本大学大学院、一橋大学、一橋大学大学院、法政大学、北海道大学大学院、明治大学大学院、山梨大学大学院、横浜国立大学大学院、横浜市立大学大学院、琉球大学、琉球大学大学院、早稲田大学大学院

詳細情報

主な募集職種
技術系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:数学系、情報工学系、物理・応用物理系
主な勤務地
東京
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方 または 大学院卒業の方(2021年3月~2021年3月卒の方)
博士課程から研究職員として大学勤務し事業会社経験のない方は対象となります。
積極採用対象
大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2020年4月1日〜2021年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2022年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
気になるリストに追加しました
現在アクセスが集中しております。時間を置いてから再度お試しください
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