株式会社AVILEN
アヴィレン
2023
業種
ソフトウェア
コンサルタント・専門コンサルタント/情報処理/インターネット関連/教育関連
本社
東京
インターンシップ・1day仕事体験の評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
データサイエンティスト 6~10名
Webエンジニア 1~5名

気になる登録人数

気になる登録人数 表示可能なデータがありません

モデルケース

データサイエンティスト

採用人数 2022年卒予定 6~10名
初年度
月収例
月40万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 未定
  • エントリーシート
    締切 5月上旬
  • 説明会
  • 面接
    5月中旬
  • 内々定
    5月下旬
応募・選考時
提出書類
履歴書
その他の
ポイント
平均残業時間が月20時間以内、在宅勤務可、資格取得奨励金あり、いろいろな職種を経験できる

Webエンジニア

採用人数 2022年卒予定 1~5名
初年度
月収例
月35万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
履歴書
その他の
ポイント
平均残業時間が月20時間以内、2週間以上の連続休暇が取れる、在宅勤務可、20代社員比率30%以上、資格取得奨励金あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

■当社が求める人材は以下のような特徴を持っています。
 ・機械学習やディープラーニングの研究経験や実装経験を活かしたい人
 ・数理的思考力に優れている人
 ・AIに関連した最新技術を学びたい人
 ・AI技術で社会の課題を解決していきたい人
 ・責任感があり、自分から意見を発信できる人
 ・会社を成長させていきたい人
 ・成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続ける人

募集概要

職種 ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア
・webエンジニア
勤務地 本社
勤務時間 フレックスタイム制
【標準労働時間】8時間/日

給与・福利厚生(待遇)

給与 大学卒 
月給38.4万円以上(月給38.4万円の場合、基本給313,928円 固定残業手当70,072円)
年収460万円以上
大学院卒
月給42.5万円以上(月給42.5万円の場合、基本給347,446円 固定残業手当77,554円)
年収510万円以上
ともに、固定残業代 30時間分を含む、超過分は別途支給
諸手当 交通費全額支給
書籍購入費支給
昇給 昇給あり(給与見直し:年4回)
賞与 なし
休日休暇 月9日の休みを自由にとる制度、年次有給休暇、年末年始休暇・夏季休暇、ゴールデンウィーク休暇、シルバーウィーク休暇、年間休日120日
保険 社会保険完備
試用期間 あり(入社後3カ月)
試用期間中の条件は本採用と変更なし
その他 ・リモート勤務可
・当社AI研修受け放題
・PC、社用携帯支給可
・服装、髪型自由

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2019年度 7人 0人 100.0%
2018年度 採用実績なし
2017年度 採用実績なし
(2021年3月24日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
平均勤続年数
平均年齢 26.0歳(2021年3月24日時点)
研修 あり:当社は、AI人材育成事業に取り組んでいます。
そこで培った、人材育成ノウハウを従業員の育成に還元し、新入社員向けには独自の研修を用意しています。
入社時点での実力に応じて、下記のような研修を受けていただきます。

【実施内容】
・統計学・機械学習分野の理論力、実装力を高めるコース
・AIプロジェクト推進研修
・実プロジェクトを想定したOJT研修

【実施期間】
・2週間~3ヶ月(入社時点の職種や実力による)

自己啓発支援
メンター制度 あり:当社では、全ての新入社員にはメンターが付きます。
業務でのわからないことを始め、技術的な質問など、気楽に相談することが可能です。
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 8.5時間(2019年度実績)
有給休暇の平均取得日数
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

採用実績校

東京大学,東京大学大学院,東京工業大学大学院,筑波大学,千葉大学,千葉大学大学院,東京理科大学,東京理科大学大学院,お茶の水女子大学,京都産業大学,早稲田大学,慶応大学大学院,神戸大学

詳細情報

主な募集職種
IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、情報工学系
主な勤務地
東京
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方 または 大学、大学院卒業の方(2016年3月~2021年3月卒の方)
積極採用対象
大学生(理系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2020年4月1日〜2021年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2022年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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