日本板硝子株式会社
ニホンイタガラス
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日本板硝子株式会社

建築/自動車/高機能
※現在、「プレエントリー」または「説明会・面接」の申し込みは受け付けていません。
  • 株式公開
  • 正社員
業種
ガラス・セラミックス
建材・エクステリア/化学/コンピュータ・通信機器・OA機器/半導体・電子部品・その他
本社
東京、大阪

モデルケース

総合職(大学院卒、大学卒)

採用人数 今年度予定 16~20名
昨年度実績(見込) 16~20名
初年度
月収例
月23万円程度(月給制)
選考例
応募・選考時
提出書類
エントリーシート、履歴書、成績書
その他の
ポイント
平均勤続年数15年以上、平均残業時間が月20時間以内、女性役員在籍、英語を使う機会あり、住宅補助あり

募集要項

求める人物像・選考基準

求める人物像

<目標に向かって努力する自立したプロフェッショナル>
その要素としては3つのポイントがあります。それは「コミュニケーション」「グローバル」「行動力」であり、どれも欠けることなく包括的にその要素を兼ね備えている人を求めています。

募集概要

職種 事務系/営業、生産管理、法務、情報システム、人事、総務、経理、企画、海外など
技術系/研究開発、生産技術、設計、エンジニアリング、システム技術、海外など
勤務地 本社、研究所、事業所、各事業部門支店、海外他
勤務時間 本社・駐在・研究所/フレックスタイム制
 標準勤務時間:9:00~17:45(標準労働時間7時間45分、コアタイム10:00~15:00)
事業所/8:30~17:15、8:00~16:45など(事業所により異なる。休憩60分)
採用ステップ&スケジュール リクナビよりエントリー
  エントリーいただいた方に対して、
  会社説明会の案内、エントリーシートの提出方法等を順次ご連絡します。


会社説明会
  東京、大阪、博多、ウェブにて開催を予定しています。4月以降も順次追加予定です。
  ◆東京:3/11(水)、12(木)、16(月)、17(火)、23(月)、27(金)
  ◆大阪:3/12(木)、13(金)、18(水)、23(月)、25(水)、31(火)
  ◆ウェブ:3/20(金)


エントリーシート
  提出スケジュールは次のとおりです。
  第1回:3月22日(日)、第2回:3月31日(火)、第3回:4月9日(木)   
  

適性検査・面接
  人事担当者による個別面接を予定しています。

最終面接

内々定
【外国人留学生積極採用中】 ◆過去3年の外国人留学生採用数
2020年度:1名(男性)
2019年度:1名(女性)
2018年度:なし

◆応募時に必要な日本語レベル
選考時:日本語能力検定N2以上
入社時:日本語能力検定N1以上
※上記はあくまで目安です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 学部卒:月給222,100円
修士了:月給244,500円
(2019年4月)
諸手当 家族手当、住宅手当、通勤費、営業手当、時間外手当、深夜手当など
昇給 年1回(4月)
賞与 年2回(6月、12月)
休日休暇 年間休日126日
週休2日制(土・日 ※年に1~2回土曜出勤がある事業所あり)、祝日、年末年始・夏季・ゴールデンウイーク時に連続休日あり
有給休暇(初年度12日、2年目以降17日~20日)、結婚、ディスカバリー休暇など特別休暇制度あり
保険 雇用・労災・健康・厚生年金
福利厚生 制度/住宅補助、育児休職、介護休職、テレワーク、短時間勤務、各種社会保険、住宅融資利息補助、財形貯蓄、持株、企業年金など
施設/社宅、独身寮、体育館、テニスコート、診療所など
試用期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2018年度 14人 0人 100.0%
2017年度 9人 2人 77.7%
2016年度 9人 0人 100.0%
(2019年3月31日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2019年度 15人 5人
2018年度 11人 3人
2017年度 6人 3人
3年以内男性採用割合:74.4%
3年以内女性採用割合:25.6%
平均勤続年数 21.2年(2019年3月31日時点)
平均年齢 45.3歳(2019年3月31日時点)
研修 あり:新入社員教育、キャリアアップ研修、階層別管理職研修、スキルアップ研修(部門別研修・コーチング研修・ロジカルシンキング研修等)、海外研修、通信教育、海外留学制度他
自己啓発支援 あり:英会話教室費用補助、通信教育費用補助
メンター制度 あり:メンタリング制度、OJTアドバイザ制度(入社初年度社員対象)
キャリアコンサルティング制度 あり:年間を通しタレントマネジメントシステム上で個人目標に対する進捗管理、フィードバックを実施
半年に1回人事考課面談を実施
年に1回キャリアに関する自己申告書を提出
社内検定等の制度 あり:【TOEICテスト】会社負担で年1回実施(申し込み制)
【社内大学制度】会社負担で特定の講座を受講し、一定単位を取得したのち卒業認定(危険物取扱者など外部資格を取得した場合も単位認定可)
月平均所定外労働時間 14.9時間(2018年度実績)
有給休暇の平均取得日数 16.7日(2018年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 1人4人
取得対象者数 67人4人
育休取得率 1.4%100.0%
(2018年度実績)
プラチナくるみん認定企業
育児休業後の復帰率100%
復帰後も短時間勤務制度、フレックスタイム制度、看護休暇あり
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 7.1%
管理職 1.5%
(2019年3月31日時点)

その他の情報

採用実績校

大阪市立大学、大阪市立大学大学院、大阪大学、大阪大学大学院、大阪府立大学、大阪府立大学大学院、岡山大学、岡山大学大学院、関西大学、関西大学大学院、関西学院大学、関西学院大学大学院、九州工業大学、九州工業大学大学院、九州大学、九州大学大学院、京都工芸繊維大学、京都工芸繊維大学大学院、京都大学、京都大学大学院、慶應義塾大学、慶應義塾大学大学院、神戸大学、神戸大学大学院、佐賀大学、佐賀大学大学院、山陽小野田市立山口東京理科大学、滋賀県立大学大学院、静岡大学、静岡大学大学院、首都大学東京大学院、上智大学、上智大学大学院、千葉大学、千葉大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、津田塾大学、電気通信大学、電気通信大学大学院、東京医科歯科大学大学院、東京外国語大学、東京工業大学大学院、東京大学、東京大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東北大学、東北大学大学院、鳥取大学、鳥取大学大学院、豊橋技術科学大学大学院、同志社大学、同志社大学大学院、長岡技術科学大学大学院、長崎大学、長崎大学大学院、名古屋工業大学、名古屋工業大学大学院、名古屋大学、名古屋大学大学院、一橋大学、広島大学、広島大学大学院、北海道大学、北海道大学大学院、三重大学、三重大学大学院、宮崎大学、宮崎大学大学院、室蘭工業大学、室蘭工業大学大学院、横浜国立大学、横浜国立大学大学院、立命館大学、立命館大学大学院、早稲田大学、早稲田大学大学院
全国の国公私立大学および大学院

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系 IT系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、その他理系
主な勤務地
北海道、宮城、千葉、東京、神奈川、岐阜、愛知、三重、京都、大阪、兵庫、広島、福岡、海外
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、その他理系

連絡先

人事部 採用担当

〒108-6321 東京都港区三田3-5-27 住友不動産三田ツインビル西館
TEL : 03-5443-9528
E-mail : Nsg-Saiyo@nsg.com
ホームページアドレス : http://www.nsg.co.jp/
掲載開始:2020/03/01

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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。各種賞与を含み、年間で支給される給与を月割した金額になります。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。各種賞与は定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年間、もしくは半期(6カ月)で支払われる給与の全額です。各種賞与が含まれている場合があります。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
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内々定
日本経団連に所属している企業が、2020年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。