株式会社ケイズコーポレーション
ケイズコーポレーション

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株式会社ケイズコーポレーション

情報処理/ソフトウェア関連/インターネット関連/コンサルタント/
業種
ソフトウェア
情報処理/コンサルタント・専門コンサルタント/インターネット関連/通信
本社
東京

モデルケース

ビジネス総合職

採用人数 2020年卒予定 6~10名
初年度
月収例
月25万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、履歴書
その他の
ポイント
完全土日祝休み、ノー残業デー、平均残業時間が月20時間以内、女性役員在籍、資格取得奨励金あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

【求める人物】
■ 好奇心がある
■ チャレンジ精神がある
■ 向上心がある
■ 積極性がある
■ 創意工夫ができる

※最初から優れた技術を持ち、完成された人物を求めているわけではありません。
新しい知識を得ようとする好奇心や向上心が、何よりも大切だと考えています。
新卒で入社される方の割合は、理系出身の方と文系出身の方が、半々程度です。
知識や経験よりもやる気を重視しますので、チャレンジ精神あふれる方のご応募をお待ちしています!

■ ケイズコーポレーションで活躍してくれている人材
 1)謙虚さをもって仕事に望める人
 2)情熱をもって仕事に望める人
 3)最後まで諦めずに、粘り強く仕事に望める人

募集概要

職種 ・ システム導入支援コンサルタント(アシスタント)
・ プログラマー
仕事内容 まずはプログラミングの基礎知識を身につけて頂くため、先輩社員が手掛けるシステム開発のサポートから始めて頂きます。その後適性に応じて、システム導入支援コンサルタントやプログラマーとしてご活躍いただきます。

■未経験の方が3~5年で一人前の技術者に成長していただけるよう、研修プログラムを充実させています!

【独自のカリキュラム】
20年かけてつくった独自の教育カリキュラム。
コンピュータを学んだことがなくても、基礎からじっくりと学んでいただけます。
プログラミングの基礎知識を身につけていただくため、「アルゴリズム」「変数」など
複数のカリキュラムを用意。それぞれの進捗状況をトレーナーがしっかりチェックし、
個々のレベルに併せた教育を実施します。
※学校で学んでいた方で基礎知識をお持ちの方には、知識に応じたプログラムもご用意しています。

【マンツーマンサポート】
教育カリキュラム終了後も、ベテラン社員(トレーナ)が、皆さんをマンツーマンでサポートします。
分からないことをその場で質問・解決できますので、未経験の方も安心。
短期間で多くの知識が身につきます。

【On The Job Training】
OJT期間は、トレーナーの隣で、実際の仕事を通じて知識を定着させていただきます。
当社は早い段階から重要な仕事もお任せしていますので、OJT期間中でも
先輩社員とお客様先に出向いたり、プロジェクトチームの一員に名を連ね、
実際の開発に携わって頂くこともあります。
勤務地 1.東京オフィス(本社/東京都港区)または都内近郊請負先【東京・都心エリア】
2.大阪オフィス(大阪府大阪市)【大阪・大阪市エリア】
※勤務地は選択いただけます
勤務時間 9:00~18:00 または 10:00~19:00
(勤務地により異なる)
採用ステップ&スケジュール まずはリクナビより会社説明会にエントリー下さい

会社説明会・一次選考
(会社説明、適性検査)

二次選考(役員面接)

内定

給与・福利厚生(待遇)

給与 月給25万円(大卒/大学院卒・2019年4月予定)
※上記給与には固定残業代60時間分79,787円が含まれています。
※超過時間が月60時間を超えた場合は別途超過勤務手当を支給します。
諸手当 交通費全額支給、資格取得補助金・資格手当金の支給
昇給 年1回(1月)
休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季・年末年始休暇、年次有給休暇
※年間休日120日以上!
保険 社会保険完備(雇用・労災保険、厚生年金、健康保険)
社内サークル・イベント 上期パーティー、社員旅行、新卒社員交流会、クラブ活動(マラソン、ゴルフ、テニス、フットサル、麻雀等)、スポーツ観戦会の開催など多数
賞与 なし
試用期間 あり
※3ヶ月(試用期間中、給与・待遇などの変更なし)

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2018年度 5人 0人 100.0%
2017年度 5人 0人 100.0%
2016年度 2人 2人 0.0%
(2019年4月時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2019年度 5人 1人
2018年度 5人 0人
2017年度 4人 1人
3年以内男性採用割合:87.5%
3年以内女性採用割合:12.5%
平均勤続年数 7.0年(2019年2月1日時点)
勤続10年以上の社員も多数在籍しています。
平均年齢 39.3歳(2019年2月1日時点)
若手からベテランまで活躍しています。
研修 あり:■未経験の方が3~5年で一人前の技術者に成長していただけるよう、研修プログラムを充実させています!
【独自のカリキュラム】
20年かけてつくった独自の教育カリキュラム。
コンピュータを学んだことがなくても、基礎からじっくりと学んでいただけます。
プログラミングの基礎知識を身につけていただくため、「アルゴリズム」「変数」など
複数のカリキュラムを用意。それぞれの進捗状況をトレーナーがしっかりチェックし、
個々のレベルに併せた教育を実施します。
※学校で学んでいた方で基礎知識をお持ちの方には、知識に応じたプログラムもご用意しています。
自己啓発支援 あり:【資格取得金補助】
資格受験の費用負担(回数制限あり)
取得時各種資格手当て
メンター制度 あり:【マンツーマンサポート】
教育カリキュラム終了後も、ベテラン社員(トレーナ)が、皆さんをマンツーマンでサポートします。
分からないことをその場で質問・解決できますので、未経験の方も安心。
短期間で多くの知識が身につきます。
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 19.2時間(2018年度実績)
毎週水曜日はノー残業デーです。
有給休暇の平均取得日数 8.8日(2018年度実績)
有休とは別に夏季休暇などの特別休暇が付与されます。
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 実績なし1人
取得対象者数 1人
育休取得率 100.0%
(2015年度実績)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 20.0%
管理職 30.0%
(2019年2月1日時点)

その他の情報

採用実績校

青山学院大学、金沢大学、九州大学、杏林大学、慶應義塾大学、国際短期大学、産業能率大学、芝浦工業大学、湘北短期大学、信州大学、成城大学、専修大学、千葉工業大学、中央大学、東海大学、東京国際大学、東京都市大学、東京理科大学、東洋学園大学、東洋大学、新潟医療福祉大学、日本女子大学、日本大学、法政大学、明治学院大学、明治大学、立教大学、立命館大学

詳細情報

主な募集職種
営業系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:数学系、情報工学系
主な勤務地
勤務地限定採用あり
東京、大阪
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方 または 大学、大学院卒業の方(2018年3月~2019年3月卒の方)
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
2021
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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。各種賞与を含み、年間で支給される給与を月割した金額になります。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。各種賞与は定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年間、もしくは半期(6カ月)で支払われる給与の全額です。各種賞与が含まれている場合があります。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2020年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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