日本アイ・ビー・エム株式会社
ニホンアイ・ビー・エム
2021
業種
情報処理
コンサルタント・専門コンサルタント
本社
東京

モデルケース

大学(学部・修士・博士)及び高等専門学校

採用人数 2020年卒予定 301名~
初年度
月収例
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
  • 説明会
  • 面接
  • 内々定
応募・選考時
提出書類
エントリーシート、その他
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

日本IBMでは3つのValue(価値観)を大切にしています。
これらの価値観に共感いただける方であれば、きっとIBMで活躍できるでしょう。
  ★お客様の成功に全力を尽くす
  ★私たち、そして世界に価値あるイノベーション
  ★あらゆる関係における信頼と一人ひとりの責任

募集概要

職種 営業
ITスペシャリスト
コンサルタント
フィナンシャル・スタッフ
マーケティング・スタッフ
研究員(東京基礎研究所) ※他職種と併願可
勤務地 東京、神奈川、千葉、大阪、京都、愛知、広島、福岡他、全国の日本IBM事業所
勤務時間 標準労働時間/1日7時間36分
標準勤務時間帯/9:00~17:36
フレックスタイム制勤務あり(コアタイム/10:00~16:30)
(※職務・業務内容によって勤務制度は異なる)
採用プロセス <選考プロセス>
最新情報はMy Page 2020(日本IBM新卒採用 会員制サイト)にてお知らせいたします。
まずは、IBM Groupの共通マイページにアクセスし、必要事項をご記入のうえ、日本IBMのマイページへお進みください。

 ■IBM Group My Page 2020
  https://job.axol.jp/gs/s/ibm_group_20/entry/agreement

1.IBM Group My Pageへ会員登録(日本IBMグループ共通)
2.「日本IBM(IBM Japan)」のマイページへ進む
3.エントリー(エントリーシート提出、Webテスト受検)
4.書類選考
5.面接(複数回)
6.内々定
応募資格 <2020年度採用>
2020年4月に入社可能な方
*全学部全学科対象。学歴、年齢、職歴の有無等は問いません。
*英語能力の証明書の提出は不要です。
*選考は全て日本語で実施します。
*一部の職種については、4月以降の入社も可能な場合がございます。
(※詳細はマイページをご確認ください)

給与・福利厚生(待遇)

初任給 (給与) <Reference Salary(2018年度 実績)>
・工業高専 : 4,334,000円
 (月給 : 252,100円 × 12ヶ月 + 賞与基準額:1,308,800円)

・大学(学士): 4,803,000円
 (月給 : 279,400円 × 12ヶ月 + 賞与基準額:1,450,200円)

・大学院(修士): 5,008,000円
 (月給 : 291,300円 × 12ヶ月 + 賞与基準額:1,512,400円)

■■■ Reference Salary について ■■■
Reference Salary  = 月給  x 12ヶ月 + 賞与基準額 *

※注1: 賞与基準額*について、実際の支給額は会社業績および個人業績、そして賞与算定基礎期間における在籍状況・出勤率などにより変動します。
※注2: このほか、当社規定により、通勤費、所定労働時間外勤務手当、Growth Driven Profit-sharing などが支給されます。
諸手当 時間外勤務、通勤費 他
休日休暇 <休日>
土曜・日曜(法定休日)、国民の祝日、年末年始、その他会社が必要と認めた日

<休暇>
年次有給休暇、特別有給休暇(フレッシュアップ休暇、ボランティア・サービス休暇、看護休暇など)
保険 厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険
福利厚生 <財産形成>
退職給付制度(「確定拠出年金制度」適用)、社員持株会、財形貯蓄、提携住宅ローン

<健康管理>
定期健康診断、IBM Fitness Center GENKI、健康相談ほか

<日本アイ・ビー・エム健康保険組合>
医療給付、健康診断/保健指導/疾病予防、保養施設ほか

<その他>
通勤費支給、こがも保育園、みつばち保育園、慶弔見舞ほか
給与調整 年1回
賞与 年2回
試用期間 あり(入社後6ヶ月間)
その他条件は本採用時と変更なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2018年度 173人 105人
2017年度 164人 144人
2016年度 245人 169人
3年以内男性採用割合:58.2%
3年以内女性採用割合:41.8%
平均勤続年数
平均年齢
研修 あり:<内定者研修>
 ビジネスマナー、ビジネス基礎、IT基礎、英語、

<新入社員研修>
 全員: 企業理念、プレゼンテーション、対人関係、ビジネス基礎、統計、IT基礎、製品・サービス、
 技術職:プログラミング、システム管理、ロールプレイ、その他職種別・部門別研修
 営業職:営業活動の基本スキル
自己啓発支援
メンター制度 あり:全世界のIBM社員を検索できる社内システムにより、ロールモデルとなりうる人にすぐに連絡を取ることができます。また、「Feedback is a gift」を掲げるIBMでは、専用のモバイル・アプリケーションを活用して上司や同僚、メンターなどと気軽にフィードバックを贈り合える環境を整えています。
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間
有給休暇の平均取得日数
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 9,999人9,999人
取得対象者数 9,999人9,999人
育休取得率 100.0%100.0%
(2018年度実績)
<育児休暇取得率(正社員)>
・男性:4.4%
・女性:93%
(※育児休職を取らずに職場復帰し、短時間勤務制度を活用する社員も増加)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 15.0%
管理職 14.0%
(2017年4月1日時点)

その他の情報

採用実績校

東京大学、早稲田大学、慶應義塾大学、上智大学、京都大学、大阪大学、東京工業大学、名古屋大学、一橋大学、国際基督教大学、東北大学、神戸大学、北海道大学、横浜国立大学、同志社大学、お茶の水女子大学、関西学院大学、電気通信大学、青山学院大学、立教大学、東京理科大学、立命館大学、中央大学、近畿大学、広島大学、首都大学東京、大阪芸術大学、大阪市立大学、筑波大学、東京外国語大学、岡山大学、日本大学、法政大学、明治学院大学、駒澤大学
その他、日本全国、海外からの大学、専門学校、高専などからの採用実績多数

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、生物・生命科学系、資源・地球環境系、その他理系
主な勤務地
北海道、青森、岩手、宮城、秋田、山形、福島、茨城、栃木、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川、新潟、富山、石川、福井、山梨、長野、岐阜、静岡、愛知、三重、滋賀、京都、大阪、兵庫、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、広島、山口、徳島、香川、愛媛、高知、福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄、海外
応募資格
高専、大学、大学院卒業見込みの方 または 高専、大学、大学院卒業の方(2017年3月~2019年3月卒の方)
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)、高等専門学校生、海外大生
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。各種賞与を含み、年間で支給される給与を月割した金額になります。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。各種賞与は定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年間、もしくは半期(6カ月)で支払われる給与の全額です。各種賞与が含まれている場合があります。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2020年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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