キーサイト・テクノロジー株式会社
キーサイトテクノロジー
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キーサイト・テクノロジー株式会社

アジレント・テクノロジーの電子計測事業が分割独立
  • OpenES
  • 正社員
業種
重電・産業用電気機器
精密機器/総合電機(電気・電子機器)/半導体・電子部品・その他
本社
東京
残り採用予定数
2名(更新日:2018/07/13)

モデルケース

大学院卒・理系

採用人数 今年度予定 11~15名
昨年度実績(見込) 11~15名
初年度
月収例
月27万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    3月中旬
  • 面接
    4月
  • 内々定
    6月
応募・選考時
提出書類
OpenES、成績書
その他の
ポイント
入社3年後定着率90%以上、平均勤続年数15年以上、完全土日祝休み、英語を使う機会あり、異動希望を申請できる

大学卒・文系

採用人数 今年度予定 1~5名
昨年度実績(見込) 0名
初年度
月収例
月25万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    5月中旬
  • 面接
    6月
  • 内々定
    7月
応募・選考時
提出書類
OpenES、成績書
その他の
ポイント
入社3年後定着率90%以上、平均勤続年数15年以上、完全土日祝休み、英語を使う機会あり

募集要項

求める人物像・選考基準

専門知識と応用力、コミュニケーション能力、主体性等を評価します。専門の道を究め、常に自分の知識・技術を磨く意欲、最高のものをお客様に提供しようとする情熱を、エンジニアには求めています。

*主体性をもって行動できる人
*異なる意見や考えを聞いたり、バランスよく考えられる人
*論理的にものごとを説明したり、相手の期待を理解して話をすることができる人
*ものづくりに興味・関心がある人
*好奇心がある人

募集概要

職種 【エンジニア】

■フィールドエンジニア(技術営業):電子計測器の販売、顧客へ開発・製造上のソリューションを提供
■アプリケーションエンジニア:顧客にとって最良の計測器・計測ソリューションを提供
■開発エンジニア:次世代ニーズに合致する計測器、テスターの開発
■マーケティングエンジニア:製品の企画、市場動向の調査、販売戦略や世界中のエンジニアの技術支援・トレーニングの実施
■製造開発エンジニア:新製品の生産立ち上げ、生産工程の開発や製品に使用する部品の提案など
■カスタマエンジニア:計測器の校正サービス、修理

【文系専門職】
■購買・生産管理:グローバルネットワークを活用した部品選定、調達、生産計画立案
■人事:人事制度の運用、採用、教育などを担当
勤務地 【エンジニア】
東京・八王子、兵庫・神戸、新横浜など

【文系】
東京・八王子
勤務時間 1ヶ月清算フレックスタイム制
コアタイム11:00~14:00(部門により異なる)
標準労働時間帯8:45~17:30
標準労働時間/1日8時間
採用ステップ&スケジュール リクナビよりエントリーしてください。
エントリーいただいた方には、採用情報・イベント情報をお知らせします。
選考方法 セミナー参加
 ↓
職種選択
 ↓
1次選考
 ↓
2次選考(専門面接)
 ↓
3次選考(最終面接)

※内々定まで約一カ月を予定しています。
※適性検査SPIの実施あり。

給与・福利厚生(待遇)

給与 2017年4月初任給 月給
【エンジニア】
修士了27万2,000円
大学卒24万7,200円
高専卒21万3,000円

【文系】
大学卒24万7,200円
諸手当 時間外勤務手当、通勤手当
昇給 年1回
賞与 年2回 (夏賞与3ヵ月、冬賞与3ヵ月)
休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、5月1日、年末年始
●年間休日121日(2018年度)、年次有給休暇(初年度14日以後24日)、慶弔、ライフサポート休暇など
保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
福利厚生 制度/従業員持株、利益配分(Result Bonus)、企業年金制度、育児・介護休業(短縮勤務/休職)
施設/テニスコート他
試用期間 あり
入社後2ヶ月間(本採用と同じ条件)

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2016年度 5人 0人 100.0%
2015年度 9人 0人 100.0%
2014年度 5人 0人 100.0%
(2018年1月1日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2016年度 4人 1人
2015年度 9人 0人
2014年度 5人 0人
3年以内男性採用割合:94.7%
3年以内女性採用割合:5.3%
平均勤続年数
平均年齢
研修 あり:新人社員研修、一般研修(英語、PC、ビジネススキル、マネジメント)、技術研修(製品知識、R&D、販売スキル、ソフトウェアエンジニアリングなど)
自己啓発支援 あり:英語 -- 法人契約による費用割引制度
メンター制度 あり
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間
有給休暇の平均取得日数 19.0日(2017年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

参考データ

募集学科 【エンジニア】
理系:電気、電子、情報、通信、計測、物理、機械、経営工学、数学などの理工系

【文系専門職】
文理―全学部全学科

採用実績校

秋田大学、秋田大学大学院、茨城大学、茨城大学大学院、岩手大学、岩手大学大学院、宇都宮大学、宇都宮大学大学院、愛媛大学、愛媛大学大学院、大分大学、大分大学大学院、大阪大学、大阪大学大学院、大阪府立大学、大阪府立大学大学院、岡山大学、岡山大学大学院、お茶の水女子大学、お茶の水女子大学大学院、香川大学、香川大学大学院、金沢大学、金沢大学大学院、九州工業大学、九州工業大学大学院、九州大学、九州大学大学院、京都工芸繊維大学、京都工芸繊維大学大学院、京都大学、京都大学大学院、熊本大学、熊本大学大学院、群馬大学、群馬大学大学院、慶應義塾大学、慶應義塾大学大学院、神戸大学、神戸大学大学院、埼玉大学、埼玉大学大学院、佐賀大学、佐賀大学大学院、静岡大学、静岡大学大学院、芝浦工業大学、芝浦工業大学大学院、首都大学東京、首都大学東京大学院、信州大学、信州大学大学院、上智大学、上智大学大学院、千葉大学、千葉大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、電気通信大学、電気通信大学大学院、東京工業大学、東京工業大学大学院、東京大学、東京大学大学院、東京電機大学、東京電機大学大学院、東京都市大学、東京都市大学大学院、東京農工大学、東京農工大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東北大学、東北大学大学院、徳島大学、徳島大学大学院、鳥取大学、鳥取大学大学院、富山大学、富山大学大学院、同志社大学、同志社大学大学院、長崎大学、長崎大学大学院、名古屋工業大学、名古屋工業大学大学院、奈良先端科学技術大学院大学、新潟大学、新潟大学大学院、広島大学、広島大学大学院、福井大学、福井大学大学院、北海道大学、北海道大学大学院、明治大学、明治大学大学院、山形大学、山形大学大学院、山口大学、山口大学大学院、山梨大学、山梨大学大学院、横浜国立大学、横浜国立大学大学院、早稲田大学、早稲田大学大学院

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系
主な勤務地
東京、神奈川、愛知、大阪、兵庫
応募資格
高専、大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(理系)、海外大生
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系

連絡先

■キーサイト・テクノロジー株式会社 人事部

〒192-8550
東京都八王子市高倉町9-1

・最寄駅:JR八高線『北八王子駅』より徒歩1分
・HP:http://www.keysight.co.jp
・E-mail:rec_college@keysight.com

※お問合せはメールにてお願いします。
掲載開始:2018/03/01

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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。各種賞与を含み、年間で支給される給与を月割した金額になります。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。各種賞与は定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年間、もしくは半期(6カ月)で支払われる給与の全額です。各種賞与が含まれている場合があります。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
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内々定
日本経団連に所属している企業が、2018年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。